Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Durchführen einer ANOVA in jamovi
Ich bin mir ziemlich sicher, dass ich weiß, was Sie denken, nachdem Sie den letzten Abschnitt gelesen haben, , insbesondere, wenn Sie meinem Rat gefolgt sind und alles mit Bleistift und Papier (d. h. in einer Tabellenkalkulation) selbst gemacht haben. Die ANOVA-Berechnungen selbst zu machen ist ätzend. Es gibt eine ganze Reihe von Berechnungen, die wir auf dem Weg dorthin durchführen mussten und es wäre mühsam, dies jedes Mal wiederholen zu müssen, wenn Sie eine ANOVA durchführen wollen.
Verwenden von jamovi zum Spezifizieren Ihrer ANOVA
Um Ihnen das Leben leichter zu machen, kann jamovi eine ANOVA durchführen! Rufen Sie die Analyse ANOVA - ANOVA auf und verschieben Sie die Variable mood.gain, so dass sie sich im Feld Dependent Variable befindet, und verschieben Sie dann die Variable drug, so dass sie sich im Feld Fixed Factors befindet. Dies sollte zu den in Abb. 132.[1] dargestellten Ergebnissen führen. Beachten Sie, dass ich unter der Option Effect Size auch die Checkbox η², sprich „Eta Quadrat“, aktiviert habe, was auch in der Ergebnistabelle angezeigt wird. Wir werden etwas später auf Effektstärken zurückkommen.
Abb. 132 ANOVA-Ergebnistabelle in jamovi für mood gain ensprechend dem verabreichten Medikament (drug)
Die jamovi-Ergebnistabelle zeigt Ihnen die Werte der Quadratsummen, der Freiheitsgrade und einige andere Größen, die uns im Moment nicht interessieren. Beachten Sie jedoch, dass jamovi nicht die Bezeichnungen „zwischen den Gruppen“ („between-group“) und „innerhalb der Gruppen“ („within-group“) verwendet. Stattdessen versucht es, sinnvollere Namen zu vergeben. In unserem speziellen Beispiel entspricht die Varianz zwischen den Gruppen dem Effekt, den drug auf die Ergebnisvariable hat, und die Varianz innerhalb der Gruppen entspricht der „übrig gebliebenen“ Variabilität, die Residuen genannt wird. Wenn wir diese Zahlen mit den Zahlen vergleichen, die ich im Abschnitt Wie eine ANOVA funktioniert von Hand berechnet habe, können Sie sehen, dass sdie Zahlen mehr oder weniger gleich sind, abgesehen von Rundungsfehlern. Die Quadratsumme zwischen den Gruppen ist SSb = 3,45, die Quadratsumme innerhalb der Gruppen ist SSw = 1,39, und die Freiheitsgrade sind 2 bzw. 15. Wir erhalten auch den F-Wert und den p-Wert, und auch hier stimmen diese Werte mehr oder weniger mit den Zahlen überein, die wir selbst berechnet haben, als wir den langen und mühsamen Weg gegangen sind.