Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Die ersten Schritte mit jamovi

Mit Robotern lässt es sich gut zusammen arbeiten.

—Roger Zelazny (Dismal Light, 1968)

In diesem Kapitel werde ich die ersten Schritte mit jamovi erklären. Ich werde kurz darauf eingehen, wie man jamovi herunterlädt und installiert, aber der größte Teil des Kapitels wird sich darauf konzentrieren, wie man sich in der jamovi-Benutzeroberfläche zurechtfindet. Unser Ziel in diesem Kapitel ist es nicht, irgendwelche statistischen Konzepte zu erlernen: Wir versuchen nur, die Grundlagen der Funktionsweise von jamovi kennenzulernen und uns mit dem System vertraut zu machen. Zu diesem Zweck werden wir uns mit Datensätzen und Variablen beschäftigen. Auf diese Weise bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie es ist, mit jamovi zu arbeiten.

Warum sollten Sie jamovi verwenden?

Bevor wir jedoch auf die Einzelheiten eingehen, lohnt es sich, ein wenig darüber nachzudenken, warum Sie jamovi überhaupt nutzen sollten. Da Sie dies lesen, haben Sie wahrscheinlich Ihre eigenen Gründe. Wenn diese Gründe sind „weil jamovi in meinem Statistikkurs verwendet wird“, wäre es vielleicht sinnvoll, ein wenig zu erklären, warum sich Ihr Statistikdozent für jamovi entscheiden hat. Natürlich weiß ich nicht wirklich, warum andere Leute jamovi verwenden, daher kann ich nur darüber sprechen, warum ich es verwende.

Es ist eigentlich offensichtlich, aber trotzdem erwähnenswert: Statistiken am Computer zu erstellen ist schneller, einfacher und leistungsfähiger als Statistiken von Hand zu erstellen. Computer eignen sich hervorragend für stupide und repetitive Aufgaben, und viele statistische Berechnungen sind sowohl stupide als auch repetitiv. Für die meisten Menschen besteht der einzige Grund, statistische Berechnungen mit Papier und Bleistift durchzuführen, darin, etwas zu lernen. In meinem Unterricht schlage ich gelegentlich vor, einige Berechnungen auf diese Weise durchzuführen, aber der einzige wirkliche Nutzen ist pädagogischer Art. Es hilft Ihnen, ein „Gefühl“ für die Statistik zu bekommen, wenn Sie selbst einige Berechnungen durchführen, also lohnt es sich, dies einmal zu tun. Aber eben nur einmal!
Statistiken in einer herkömmlichen Tabellenkalkulation (z. B. Microsoft Excel) zu erstellen, ist auf lange Sicht keine gute Idee. Auch wenn viele Menschen mit Tabellenkalkulationen wahrscheinlich vertrauter sind, sind die Möglichkeiten der Analyse sehr begrenzt. Wenn Sie sich angewöhnen, Ihre Datenanalysen mit Hilfe von Tabellenkalkulationen durchzuführen, graben Sie sich ein tiefen Loch.
Der Verzicht auf proprietäre Software ist generell eine sehr gute Idee. Es gibt eine Menge kommerzieller Pakete, die Sie kaufen können, von denen ich einige mag und andere nicht. Sie sehen in der Regel sehr schick aus und sind im Allgemeinen sehr leistungsfähig (viel leistungsfähiger als Tabellenkalkulationen). Allerdings sind sie auch sehr teuer. In der Regel verkauft das Unternehmen „Studentenversionen“ (eingeschränkte Versionen des echten Programms) sehr billig, und dann verkaufen sie voll funktionsfähige „Edukationsversionen“ zu einem Preis, der mich zusammenzucken lässt. Sie verkaufen auch kommerzielle Lizenzen mit einem schwindelerregend hohen Preis. Das Geschäftsmodell besteht darin, Sie während Ihres Studiums mit günstigen Preisen anzulocken, sodass Sie dann, wenn Sie in die reale Welt hinausgehen, von ihren Tools abhängig sind. Man kann ihnen den Versuch nicht verübeln, aber ich persönlich bin nicht dafür, Tausende von Dollar auszugeben, wenn ich es vermeiden kann. Und Sie können es vermeiden. Wenn Sie Pakete wie jamovi verwenden, die open source und kostenlos sind, sitzen Sie nicht in der Falle, exorbitante Lizenzgebühren zahlen zu müssen.
Etwas, das Sie vielleicht jetzt noch nicht zu schätzen wissen, aber später lieben lernen werden, wenn Sie etwas mit Datenanalyse zu tun haben, ist die Tatsache, dass jamovi im Grunde ein hochentwickeltes Frontend für die frei zugängliche Statistik-Programmiersprache R ist. Wenn Sie R herunterladen und installieren, erhalten Sie alle grundlegenden „Pakete“, die für sich genommen sehr leistungsstark sind. Da R jedoch so offen und weit verbreitet ist, wurde es zu einer Art Standardwerkzeug in der Statistik, sodass viele Leute ihre eigenen Pakete schreiben, die das System erweitern und ebenso frei verfügbar sind. Eine der Folgen davon ist, wie ich festgestellt habe, dass viele neuere Lehrbüchern zur fortgeschrittenen Datenanalyse R verwenden.

Das sind die Hauptgründe, warum ich jamovi verwende.