Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Eine kurze Einführung in Forschungsdesigns
Nach Abschluss eines Experiments einen Statistiker zu konsultieren, bedeutet oft nur, ihn zu bitten, eine Obduktion durchzuführen. Er kann dann vielleicht sagen, woran das Experiment gestorben ist.—Sir Ronald Fisher[1]
In diesem Kapitel werden wir damit beginnen, über die grundlegenden Ideen nachzudenken, die bei der Konzeption einer Studie, der Datenerhebung, der Überprüfung, ob Ihre Datenerhebung funktioniert, usw. eine Rolle spielen. Das Kapitel gibt Ihnen leider nicht genug Informationen, um eigene Studien zu entwerfen, aber es wird Ihnen viele der grundlegenden Werkzeuge an die Hand geben, die Sie brauchen, um die Studien anderer Leute zu bewerten. Da der Schwerpunkt dieses Buches jedoch viel mehr auf der Datenanalyse als auf der Datenerhebung liegt, gebe ich nur einen sehr kurzen Überblick. Beachten Sie, dass dieses Kapitel in zweierlei Hinsicht „besonders“ ist. Erstens ist es viel stärker Psychologie-spezifisch als die späteren Kapitel. Zweitens konzentriert es sich viel stärker auf das wissenschaftliche Problem der Forschungsmethodik und viel weniger auf das statistische Problem der Datenanalyse. Dennoch sind die beiden Probleme miteinander verbunden, sodass es in Statistik-Lehrbüchern üblich ist, das Problem etwas ausführlicher zu behandeln. Dieses Kapitel stützt sich stark auf Campbell und Stanley (1963) für die Diskussion des Studiendesigns und Stevens (1946) für die Diskussion von Skalenniveaus.