Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Statistik im Alltag

„Wir ertrinken in Informationen,

aber wir hungern nach Wissen.“

—Verschiedenen Autoren zugeschrieben, ursprünglich wahrscheinlich John Naisbitt

Als ich anfing, dieses Buch zu schreiben, untersuchte ich die 20 neuesten Nachrichtenartikel, die auf der ABC-Nachrichten-Website veröffentlicht wurden. Von diesen 20 Artikeln behandelten 8 Artikel etwas, das ich als statistisches Thema bezeichnen würde, und 6 dieser Artikel enthielten Fehler. Der häufigste Fehler war das Fehlen von Basisdaten (z. B. wird in dem Artikel erwähnt, dass 5 % der Menschen in Situation X ein Merkmal Y haben, aber es wird nicht gesagt, wie häufig das Merkmal bei allen anderen ist). Was ich damit sagen will, ist nicht, dass Journalisten schlecht in Statistik sind (obwohl sie das oft der Fall ist), sondern dass Grundkenntnisse in Statistik sehr hilfreich sind, um herauszufinden, ob jemand einen Fehler macht oder sogar lügt. Eine der größten Auswirkungen von Statistikkenntnissen ist, dass man sich viel häufiger über die Zeitung oder das Internet ärgert. Ein gutes Beispiel dafür finden Sie in dem Abschnitt Ein Beispiel aus dem wirklichen Leben.

Forschungsmethoden sind mehr als nur Statistik

Bisher habe ich vor allem über Statistik gesprochen, und man könnte meinen, dass ich mich im Leben nur für Statistik interessiere. Fairerweise muss man sagen, dass Sie damit gar nicht so falsch liegen, aber Forschungsmethodik ist ein breiteres Konzept als Statistik. In den meisten Kursen zur Forschungsmethodik werden daher viele Themen behandelt, die sich eher auf die Pragmatik des Forschungsdesigns und insbesondere auf die Probleme beziehen, auf die man stößt, wenn man versucht, Forschung mit Menschen zu betreiben. Allerdings beziehen sich etwa 99 % der Befürchtungen von Studenten auf den Statistikteil des Kurses. Daher habe ich mich in dieser Diskussion auf die Statistik konzentriert und hoffe, Sie davon überzeugt zu haben, dass Statistik wichtig ist und – was noch wichtiger ist – dass man sie nicht fürchten muss. Abgesehen davon ist es ziemlich typisch für Einführungskurse in Forschungsmethoden, dass sie sehr statistiklastig sind. Das liegt (normalerweise) nicht daran, dass die Dozenten schlechte Menschen sind. Das Gegenteil ist der Fall. In den Einführungskursen wird viel Wert auf Statistik gelegt, weil man diese fast immer braucht, bevor man die anderen Forschungsmethoden lernt. Und warum? Weil Sie für fast alle Aufgaben in anderen Kursen auf statistische Kenntnisse angewiesen sind, und zwar in einem viel größeren Maße als auf andere methodische Werkzeuge. Es wird selten erwartet, dass Sie im Rahmen eines Studiums eine eigene Studie von Grund auf entwerfen (in diesem Fall müssten Sie viel über Forschungsdesign wissen), aber es ist üblich, dass Sie Daten analysieren und interpretieren sollen, die im Rahmen einer Studie erhoben wurden, die jemand anderes entworfen hat (in diesem Fall brauchen Sie Statistik). In diesem Sinne ist Statistik notwendig, um in allen anderen Fächern gut abschneiden zu können.

Beachten Sie, dass „dringend“ etwas anderes ist als „wichtig“ – beide sind notwendig. Ich möchte betonen, dass Forschungsdesign ebenso wichtig ist wie die Datenanalyse, und dieses Buch widmet dem entsprechend viel Zeit. Während die Statistik eine gewisse Universalität besitzt und eine Reihe von Kernwerkzeugen bietet, welche für die meisten Arten der psychologischen Forschung nützlich sind, sind Forschungsmethoden weniger universell. Es gibt zwar einige allgemeine Grundsätze, die jeder berücksichtigen sollte, aber ein Großteil des Forschungsdesigns ist sehr idiosynkratisch und spezifisch für das Forschungsgebiet, mit dem man sich befasst. In dem Maße, in dem es eher auf Details ankommt, werden diese normalerweise nicht in einem Einführungskurs in Statistik und Forschungsmethoden behandelt.