Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Diagramme erstellen

Zeige vor allem die Daten.

—Edward Tufte[1]

Die Visualisierung von Daten ist eine der wichtigsten Aufgaben bei der Datenanalyse. Sie ist aus zwei verschiedenen, aber eng miteinander verbundenen Gründen wichtig. Zum einen geht es um das Erstellen von „Präsentationsgrafiken“. Wenn Sie Ihre Daten in einer sauberen, visuell ansprechenden Weise darstellen, fällt es dem Leser leichter zu verstehen, was Sie ihm mitteilen wollen. Ebenso wichtig, vielleicht sogar noch wichtiger, ist die Tatsache, dass das Zeichnen von Diagrammen Sie dabei unterstützt, die Daten zu verstehen. Zu diesem Zweck ist es wichtig, „Sondierungsgrafiken“ zu erstellen, die Ihnen helfen, bei der Analyse der Daten mehr über die Daten zu erfahren. Diese Punkte mögen zwar ziemlich offensichtlich erscheinen, aber ich habe unzählige Male erlebt, dass sie vergessen wurden.

Um ein Gefühl für die Bedeutung dieses Kapitels zu erhalten, möchte ich mit einer klassischen Illustration beginnen, die zeigt, welche Wirkung ein gutes Diagramm haben kann. Zu diesem Zweck zeigt Abb. 31 eine Adaptation einer der berühmtesten Datenvisualisierungen aller Zeiten. Es handelt sich um John Snows Karte der Cholera-Todesfälle aus dem Jahr 1854. Die Karte ist in ihrer Schlichtheit elegant. Im Hintergrund befindet sich eine Straßenkarte, die dem Betrachter die Orientierung erleichtert. Darüber sehen wir eine große Anzahl kleiner Punkte, bei denen jeder Punkt den Ort eines Cholerafalls darstellt. Die größeren Symbole zeigen den Standort von Wasserpumpen mit deren jeweiligem Namen. Schon bei oberflächlicher Betrachtung des Diagramms wird deutlich, dass die Quelle des Ausbruchs mit ziemlicher Sicherheit die Pumpe in der Broad Street ist. Als Dr. Snow dieses Diagramm sah, veranlasste er die Entfernung des Griffs von der Pumpe und beendete den Ausbruch, der bis dahin über 500 Menschen das Leben gekostet hat. Das ist die Macht einer guten Datenvisualisierung.

Neuzeichnung der ursprünglichen Cholera-Karte von Snow

Abb. 31 Stilisierte Neuzeichnung der ursprünglichen Cholera-Karte von John Snow. Jeder kleine Punkt steht für einen Cholerafall und jeder große Kreis für einen Brunnen. Wie aus der Darstellung hervorgeht, konzentriert sich der Choleraausbruch auf die Pumpe in der Broad Street.

Dieses Kapitel verfolgt zwei Ziele: Erstens sollen einige Standarddiagramme eingeführt werden, die wir bei der Analyse und der Präsentation von Daten häufig verwenden. Zweitens soll gezeigt werden, wie diese Graphen in jamovi erstellt werden können. Die Diagramme selbst sind in der Regel recht einfach, sodass dieses Kapitel in gewisser Hinsicht recht einfach ist. Der Punkt, an dem die meisten Leute Schwierigkeiten haben, ist das Erlernen der Erstellung von Diagrammen, und insbesondere das Erlernen, wie man gute Diagramme erstellt. Glücklicherweise ist es relativ einfach zu lernen, wie man in jamovi Diagramme erstellt. Was ich damit sagen will, ist, dass jamovi viele sehr gute saubere und hochwertige Standarddiagramme erstellen lassen. Andererseits hat die Grafikfunktionalität von jamovi ihre Grenzen, wenn spezifische Änderungen an der Abbildung vorgenommen werden müssen.