Zusammenfassung

Ein *t*-Test bei einer Stichprobe wird verwendet, um den Mittelwert einer einzelnen Stichprobe mit einem hypothetischen Wert für den Mittelwert der Grundgesamtheit zu vergleichen.
Ein *t*-Test für unabhängige Stichproben wird verwendet, um die Mittelwerte zweier Gruppen zu vergleichen. Er prüft die Nullhypothese, dass beide Gruppen denselben Mittelwert haben. Es gibt ihn in zwei Formen, dem *t*-Test nach Student, der voraussetzt, dass die Gruppen die gleiche Standardabweichung haben, um dem *t*-Test nach Welch der dies nicht voraussetzt.
Ein *t*-Test für gepaarte Stichproben wird verwendet, wenn Sie zwei Beobachtungen für jeden Teilnehmer haben und die Nullhypothese testen möchten, dass die beiden Beobachtungen sich nicht unterscheiden. Intern ist diese Analyse identisch zum Berechnen der Differenz zwischen den beiden Beobachtungen für jede Person und einer Prüfung ob sich die Differenzwerte von Null unterscheiden mittels eines t-Tests bei einer Stichprobe.
Einseitige Tests sind völlig legitim, solange man seine Hypothesen im Voraus entsprechend formuliert.
Effektstärken für die Differenz zwischen Mittelwerten können über die Cohen’s d-Statistik berechnet werden.
Sie können die Normalverteilung einer Stichprobe mit Hilfe von Q-Q-Diagrammen und dem Shapiro-Wilk-Test überprüfen.
Wenn Ihre Daten nicht normalverteilt sind, können Sie Mann-Whitney oder Wilcoxon Tests anstelle von t-Tests verwenden.