Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Durchführen eines Hypothesentests in der Praxis

An dieser Stelle fragen sich einige von Ihnen vielleicht, ob dies ein „echter“ Hypothesentest oder nur ein von mir erfundenes Spielzeugbeispiel ist. Er ist echt. In der vorangegangenen Diskussion habe ich den Test von den ersten Prinzipien ausgehend entwickelt, in der Annahme, dass es sich um das einfachste mögliche Problem handelt, dem man im wirklichen Leben jemals begegnen könnte. Dieser Test existiert jedoch bereits. Er heißt Binomialtest und ist in jamovi als eine der statistischen Analysen implementiert, die Sie über die Schaltfläche Frequencies aufrufen können. Um die Nullhypothese zu testen, dass die Antwortwahrscheinlichkeit die Hälfte p = 0.5,[1] beträgt, und beim Verwenden von Daten, bei denen x = 62 von n = 100 Personen die richtige Antwort gegeben haben, die im Datensatz binomialtest verfügbar sind, erhalten wir die in Abb. 70 gezeigten Ergebnisse.

Abb. 70 Durchführen eines Binomialtests und Analyseergebnisse in jamovi

Diese Ausgabe sieht für Sie im ersten Moment wahrscheinlich ziemlich ungewohnt aus. Aber Sie können sehen, dass sie Ihnen die wichtigsten Informationen anzeigt. Insbesondere ist der p-Wert von 0,02 kleiner als die übliche Wahl von α = 0,05, so dass Sie die Nullhypothese zurückweisen können. Wir werden im weiteren Verlauf noch viel darüber sprechen, wie diese Art von Ausgabe zu lesen ist, und nach einer Weile werden Sie hoffentlich feststellen, dass sie recht einfach zu lesen und zu verstehen ist.