Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Zusammenfassung

In diesem Kapitel habe ich zwei Hauptthemen behandelt. In der ersten Hälfte des Kapitels geht es um Stichprobentheorie und in der zweiten Hälfte darum, wie wir die Stichprobentheorie nutzen können, um Schätzungen von Populationsparametern zu erstellen. Die Gliederung des Kapitels sieht folgendermaßen aus:

• Grundlegende Überlegungen zu Stichproben, Grundgesamtheiten und das Ziehen von Stichproben

• Statistische Theorie der Ziehung von Stichproben: das Gesetz der großen Zahlen

• Stichprobenverteilungen und der zentrale Grenzwertsatz

• Schätzen von Populationsparametern

• Schätzen eines Konfidenzintervalls

Wie immer gibt es eine Menge Themen im Zusammenhang mit Stichproben und Schätzungen, die in diesem Kapitel nicht behandelt werden. Aber für einen Einführungskurs innerhalb der Psychologie sind die vermittelten Informationen meiner Meinung nach ziemlich umfassend. Auch die meisten angewandten Forscher werden nicht viel mehr Theorie als das, was hier beschrieben wurde, brauchen. Eine wichtige Frage, die ich in diesem Kapitel nicht behandelt habe, ist, was man tut, wenn man keine einfache Zufallsstichprobe hat. Es gibt eine Menge statistischer Theorie, auf die man zurückgreifen kann, um mit dieser Situation umzugehen, aber das würde den Rahmen dieses Buches bei weitem sprengen.