Forfatter av avsnitt: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Sammendrag

• En one sample *t*-test brukes til å sammenligne et enkelt utvalgs gjennomsnitt med en hypotetisk verdi for populasjonsgjennomsnittet.

• En uavhengig *t*-test brukes til å sammenligne gjennomsnittet til to grupper, og tester nullhypotesen om at de har samme gjennomsnitt. Den finnes i to former: Students *t*-test forutsetter at gruppene har samme standardavvik, mens Welchs *t*-test ikke gjør det.

• En paret *t*-test brukes når du har to skårer fra hver person, og du ønsker å teste nullhypotesen om at de to skårene har samme gjennomsnitt. Det tilsvarer å ta differansen mellom de to skårene for hver person, og deretter kjøre en t-test med ett utvalg på differanseskårene.

• Ensidige tester er helt legitime så lenge de er planlagt på forhånd.

• Effektstørrelse beregninger for forskjellen mellom gjennomsnitt kan beregnes ved hjelp av Cohens d-statistikk.

• Du kan forutsetningen om normalfordeling for en stikkprøve ved hjelp av QQ-plott og Shapiro-Wilk-testen.

• Hvis dataene dine ikke er normalfordelt, kan du bruke Mann-Whitney- eller Wilcoxon-tester i stedet for t-tester.