Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Zusammenfassung
There is a fair bit covered in this chapter, but there is still a lot missing. Most obviously, I have not discussed how to run an ANOVA when you are interested in more than one grouping variable, but that will be discussed in a lot of detail in chapter Faktorielle ANOVA. In terms of what we have discussed, the key topics were:
Die grundlegende Logik dafür, wie die ANOVA funktioniert und wie man eine ANOVA in jamovi durchführt.
Berechnen der Effektstärke für eine ANOVA.
Post-hoc-Analysen und Korrekturen für multiple Paarvergleiche.
Die Voraussetzungen, um eine ANOVA durchführen zu können: Wie man die Annahme der Varianzhomogenität überprüft und was zu tun ist, wenn sie verletzt ist; sowie wie man die Annahme der Normalverteilung überprüft und was zu tun ist, wenn sie verletzt ist.
Die ANOVA mit Messwiederholung sowie ihr nichtparametrisches Äquivalent, der Friedman-Test.
As with all of the chapters in this book, there are quite a few different sources that I have relied upon, but the one stand-out text that I have been most heavily influenced by is Sahai and Ageel (2000). It is not a good book for beginners, but it is an excellent book for more advanced readers who are interested in understanding the mathematics behind ANOVA.