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  • Prolog

Hintergrund

  • Warum lernen wir Statistik?
  • Eine kurze Einführung in Forschungsdesigns

Eine Einführung in jamovi

  • Die ersten Schritte mit jamovi
  • Deskriptive Statistik
  • Diagramme erstellen
  • Pragmatische Fragen

Statistische Theorie

  • Statistische Theorie: Ein Auftakt
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Schätzen unbekannter Größen anhand einer Stichprobe
  • Das Überprüfen von Hypothesen

Statistische Analysen

  • Analyse kategorialer Daten
  • Vergleich zweier Mittelwerte
  • Korrelation und lineare Regression
  • Vergleich mehrerer Mittelwerte (einfaktorielle ANOVA)
  • Faktorielle ANOVA
    • Faktorielle ANOVA 1: balancierte Designs, keine Wechselwirkungen
    • Faktorielle ANOVA 2: balancierte Designs mit Wechselwirkungen
    • Effektstärke
    • Überprüfen von Annahmen
    • Kovarianzanalyse (ANCOVA)
    • Die ANOVA als lineares Modell
    • Verschiedene Möglichkeiten, Kontraste zu definieren
    • Post-hoc-Tests
    • Die Methode der geplanten Vergleiche
    • Faktorielle ANOVA 3: unbalancierte Designs
    • Zusammenfassung
  • Faktorenanalyse

Abschluss: Alternativen und Perspektiven

  • Bayessche Statistik
  • Epilog
  • Referenzen
Learning statistics with jamovi
  • Faktorielle ANOVA
  • Zusammenfassung

Autor des Abschnitts: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Zusammenfassung

  • Faktorielle ANOVA bei balancierten Versuchsdesigns, ohne Wechselwirkungen und mit Wechselwirkungen

  • Effektstärken, geschätzte Randmittel und Konfidenzintervalle in einer faktoriellen ANOVA

  • Überprüfung der Voraussetzungen für das Durchführen einer ANOVA

  • Kovarianzanalyse (ANCOVA)

  • Verstehen des linearen Modells, das der ANOVA zugrunde liegt, einschließlich unterschiedlicher Kontraste

  • Post-hoc-Tests (unter Verwendung von Tukey’s HSD) und ein kurzer Kommentar zu geplanten Vergleichen

  • Faktorielle ANOVA bei unbalancierten Versuchsdesigns

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© Copyright 2011-2025, Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft, and Sebastian Jentschke (curating this documentation). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License..