Forfatter av avsnitt: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Sammendrag

Første halvdel av dette kapittelet fokuserte først og fremst på det teoretiske grunnlaget for Bayesiansk statistikk. Jeg introduserte matematikken for hvordan Bayesiansk inferens fungerer (avsnitt Rasjonelle aktørers sannsynlighetsresonnementer), og ga en svært grunnleggende oversikt over hvordan Bayesianske hypotesetester vanligvis utføres. Til slutt brukte jeg litt plass på å snakke om hvorfor jeg mener at Bayesianske metoder er verdt å bruke (avsnitt Hvorfor være Bayesianer?). Deretter ga jeg et praktisk eksempel, et Sammendrag.

If you are interested in learning more about the Bayesian approach, there are many good books you could look into. John Kruschke’s (2015) book Doing Bayesian Data Analysis is a pretty good place to start and is a nice mix of theory and practice. His approach is a little different to the “Bayes factor” approach that I have discussed here, so you will not be covering the same ground. If you are a cognitive psychologist, you might want to check out Michael Lee and Eric-Jan Wagenmakers’ (2014) book Bayesian Cognitive Modeling. I picked these two because I think they are especially useful for people in my discipline, but there is a lot of good books out there, so look around!