Logo
  • Prolog

Bakgrunn

  • Hvorfor lærer vi statistikk?
  • En kort innføring i forskningsdesign

En introduksjon til jamovi

  • Kom i gang med jamovi
  • Deskriptivstatistikk
  • Lage diagram
  • Pragmatiske spørsmål

Statistisk teori

  • Statistisk teori: Et forspill
  • Introduksjon til sannsynlighetsregning
  • Estimering av ukjente størrelser fra et utvalg
  • Hypotesetesting

Statistiske analyser

  • Analyse av kategoriale data
  • Sammenligning av to gjennomsnitt
  • Korrelasjon og lineær regresjon
    • Sammenhenger
    • Spredningsdiagrammer
    • Hva er en lineær regresjonsmodell?
    • Estimering av en lineær regresjonsmodell
    • Multippel lineær regresjon
    • Kvantifisering av regresjonsmodellens tilpasning
    • Hypotesetester for regresjonsmodeller
    • Når det gjelder regresjonskoeffisienter
    • Forutsetninger for regresjon
    • Modellkontroll
    • Valg av modell
    • Sammendrag
  • Sammenligning av flere gjennomsnitt (enveis ANOVA)
  • Faktoriell ANOVA
  • Faktoranalyse

Avslutning: Alternativer og perspektiver

  • Bayesiansk statistikk
  • Epilog
  • Referanser
Learning statistics with jamovi
  • Korrelasjon og lineær regresjon
  • Sammendrag

Forfatter av avsnitt: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Sammendrag

  • Vil du vite hvor sterk sammenhengen er mellom to variabler? Beregn en korrelasjon

  • Tegning av spredningsplott

  • Grunnleggende ideer i lineær regresjon og Hvordan regresjonsmodeller estimeres

  • Multippel lineær regresjon

  • Måling av den samlede ytelsen til en regresjonsmodell ved hjelp av *R*²

  • Hypotesetester for regresjonsmodeller

  • Calculating confidence intervals for regression coefficients and standardised coefficients

  • The assumptions of regression and how to check them

  • Selecting a regression model

Previous Next

© Copyright 2011-2025, Danielle J. Navarro, David R. Foxcroft, and Sebastian Jentschke (curating this documentation). This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License..