Forfatter av avsnitt: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Sammendrag

De viktigste ideene som diskuteres i dette kapittelet er:

• χ²-test (kjikvadrat) for fordeling brukes når du har en tabell med observerte frekvenser av ulike kategorier, og nullhypotesen gir deg et sett med «kjente» sannsynligheter å sammenligne dem med.

• χ²-test (kjikvadrat) for uavhengighet brukes når du har en krysstabell med to kategoriale variabler. Nullhypotesen er at det ikke er noen sammenheng mellom variablene.

• Effektstørrelse for en krysstabell kan måles på flere måter. Vi har spesielt lagt merke til Cramérs V-statistikk.

• Begge versjonene av Pearson-testen bygger på to forutsetninger: at de forventede frekvensene er tilstrekkelig store, og at observasjonene er uavhengige. Den Fisher exact test kan brukes når de forventede frekvensene er små. McNemar-testen kan brukes for noen typer brudd på uavhengighet.

If you are interested in learning more about categorical data analysis a good first choice would be Agresti (2018) which, as the title suggests, provides an Introduction to Categorical Data Analysis. If the introductory book is not enough for you (or can not solve the problem you are working on) you could consider Agresti (2012), Categorical Data Analysis. The latter is a more advanced text, so it is probably not wise to jump straight from this book to that one.