Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
பேய்சியன் *டி *-டெச்ட்கள்
இந்த புத்தகத்தில் விவாதிக்கப்பட்ட ஒரு முக்கியமான வகை புள்ளிவிவர அனுமான சிக்கல் இரண்டு வழிமுறைகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீடு ஆகும், இது *t *-tests (அத்தியாயம்: DOC: ../ ch11/ch11_ttest) அத்தியாயத்தில் சில விரிவாக விவாதிக்கப்படுகிறது. நீங்கள் இதுவரை நினைவில் வைத்திருந்தால், *t *-test இன் பல பதிப்புகள் உள்ளன என்பதை நீங்கள் நினைவில் கொள்வீர்கள். இந்த பிரிவில் உள்ள சுயாதீன மாதிரிகள் *t *-tests *t *-test இன் பேய்சியன் பதிப்புகள் பற்றி நான் கொஞ்சம் பேசுவேன்.
சுயாதீன மாதிரிகள் *t *-test
*T *-test இன் மிகவும் பொதுவான வகை சுயாதீனமான மாதிரிகள் *t *-test, மற்றும் *t *-tests இல் முந்தைய அத்தியாயத்தில் நாங்கள் பயன்படுத்திய | ஆர்போ | _ தரவு தொகுப்பு போன்ற தரவு உங்களிடம் இருக்கும்போது அது எழுகிறது ( அத்தியாயம்: டாக்: ../ ch11/ch11_ttest). இந்த தரவு தொகுப்பில், எங்களிடம் இரண்டு குழுக்கள் உள்ளன, அனச்தேசியாவிடமிருந்து பாடங்களைப் பெற்றவர்கள் மற்றும் பெர்னாடெட்டுடன் தங்கள் வகுப்புகளை எடுத்தவர்கள். இந்த இரண்டு குழுக்களின் மாணவர்களால் பெறப்பட்ட தரங்களில் ஏதேனும் வேறுபாடு உள்ளதா என்பதுதான் நாங்கள் பதிலளிக்க விரும்பும் கேள்வி. அந்த அத்தியாயத்தில், சாமோவியில் உள்ள சுயாதீனமான மாதிரிகள் *t *-test ஐப் பயன்படுத்தி இந்த வகையான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் என்று நான் பரிந்துரைத்தேன், இது எங்களுக்கு முடிவுகளை வழங்கியது: NUMREF: Fig-Bayes1. 0.05 க்கும் குறைவான *p *-value ஐப் பெறும்போது, பூச்ய கருதுகோளை நிராகரிக்கிறோம்.
Fig. 201 `` சுயாதீன மாதிரிகள் டி-டெச்ட்`` சாமோவியில் முடிவு
*T *-test இன் பேய்சியன் பதிப்பு எப்படி இருக்கும்? `` சோதனைகள்`` விருப்பத்தின் கீழ் `` பேயச் காரணி`` தேர்வுப்பெட்டியைத் தேர்ந்தெடுத்து, `` முன்`` க்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட இயல்புநிலை மதிப்பை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம் பேயச் காரணியைப் பெறலாம். இது அட்டவணையில் காட்டப்பட்டுள்ள முடிவுகளை இதில் தருகிறது: NumRef: Fig-bayes2. இந்த அட்டவணையில் நாம் பெறுவது 1.75 இன் பேயச் காரணி புள்ளிவிவரமாகும், அதாவது இந்த தரவுகளால் வழங்கப்பட்ட சான்றுகள் மாற்று கருதுகோளுக்கு ஆதரவாக 1.8: 1 ஆகும்.
Fig. 202 `` சுயாதீன மாதிரிகள் டி-டெச்ட்`` உடன் `` பேயச் காரணி`` பகுப்பாய்வு
நகரும் முன், ஆர்த்தடாக்ச் சோதனை முடிவுகளுக்கும் பேய்சியன் ஒன்றிற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை எடுத்துக்காட்டுவது மதிப்பு. ஆர்த்தடாக்ச் சோதனையின்படி, நாங்கள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முடிவைப் பெற்றோம். ஆயினும்கூட, பலர் மகிழ்ச்சியுடன் * p * = 0.043 ஐ ஒரு விளைவுக்கு நியாயமான வலுவான சான்றாக ஏற்றுக்கொள்வார்கள். இதற்கு நேர்மாறாக, பேய்சியன் சோதனை ஒரு விளைவுக்கு ஆதரவாக 2: 1 முரண்பாடுகளை கூட எட்டாது என்பதைக் கவனியுங்கள், மேலும் இது மிகவும் பலவீனமான ஆதாரங்களாக கருதப்படும். எனது அனுபவத்தில் இது மிகவும் பொதுவான விளைவு. பேய்சியன் முறைகள் பொதுவாக பூச்யத்தை நிராகரிப்பதற்கு முன் கூடுதல் சான்றுகள் தேவைப்படுகின்றன.
இணை மாதிரிகள் *t *-test
பிரிவில் பின்வாங்க: டாக்: ../ ch11/ch11_tttest_05 நான் விவாதித்தேன் | சிகோ | _ தரவு தொகுப்பு, இதில் மாணவர் தரங்கள் இரண்டு சோதனைகளில் அளவிடப்பட்டன, மேலும் தரங்கள் சோதனை 1 முதல் சோதனை 2 வரை உயர்ந்ததா என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதில் நாங்கள் ஆர்வமாக இருந்தோம் ஒவ்வொரு மாணவரும் இரண்டு சோதனைகளையும் செய்ததால், தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய நாங்கள் பயன்படுத்திய கருவி ஒரு இணை மாதிரிகள் *t *-test. . இந்த கட்டத்தில், இந்த வெளியீட்டை எந்த சிரமமும் இல்லாமல் நீங்கள் படிக்க முடியும் என்று நம்புகிறேன். தரவு சுமார் 6000: 1 என்பதற்கான ஆதாரங்களை மாற்றீட்டிற்கு ஆதரவாக வழங்குகிறது. சில நம்பிக்கையுடன் நாம் பூச்யத்தை நிராகரிக்கலாம்!
Fig. 203 `` இணை மாதிரிகள் டி-டெச்ட்`` மற்றும் `` பேயச் காரணி`` சாமோவியில் விளைவாக