Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

உள் நிலைத்தன்மை நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு

EFA மற்றும் CFA ஐப் பயன்படுத்தி ஆரம்ப அளவிலான வளர்ச்சியின் செயல்முறையை நீங்கள் சந்தித்த பிறகு, வெவ்வேறு மாதிரிகளுடன் CFA ஐப் பயன்படுத்தி அளவுகோல் நன்றாக இருக்கும் ஒரு கட்டத்தை நீங்கள் அடைந்திருக்க வேண்டும். இந்த கட்டத்தில் நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்கும் ஒரு சேதி என்னவென்றால், கவனிக்கப்பட்ட மாறிகளை இணைக்கும் அளவைப் பயன்படுத்தி காரணிகள் எவ்வளவு அளவிடப்படுகின்றன என்பதைப் பார்ப்பது.

சைக்கோமெட்ரிக்சில் ஒரு உளவியல் கட்டமைப்பை ஒரு அளவுகோல் எவ்வளவு தொடர்ந்து அளவிடுகிறது என்பது பற்றிய தகவல்களை வழங்க நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறோம் (பிரிவு: DOC: ../ ch02/ch02_studydesign_3). ** உள் நிலைத்தன்மை ** என்பது நாம் இங்கே அக்கறை கொண்டுள்ளோம், மேலும் இது அளவீட்டு அளவை உருவாக்கும் அனைத்து தனிப்பட்ட பொருட்களிலும் நிலைத்தன்மையைக் குறிக்கிறது. எனவே, கவனிக்கப்பட்ட உருப்படி மாறிகள் என வி 1, வி 2, வி 3, வி 4 மற்றும் வி 5 ஆகியவற்றைக் கொண்டிருந்தால், அடிப்படை கட்டமைப்பை அளவிடுவதில் இந்த உருப்படிகள் எவ்வளவு உள்நாட்டில் சீரானவை என்று சொல்லும் ஒரு புள்ளிவிவரத்தை நாம் கணக்கிட முடியும்.

ஒரு அளவின் உள் நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு பிரபலமான புள்ளிவிவரம் ** க்ரோன்பேக்கின் α ** (ஆல்பா;: குறிப்பு: க்ரோன்பாக், 1951 <க்ரோன்பாக்_1951>). க்ரோன்பேக்கின் α என்பது சமநிலையின் ஒரு நடவடிக்கையாகும் (வெவ்வேறு அளவிலான உருப்படிகளின் அளவுகள் ஒரே அளவீட்டு விளைவுகளைத் தருமா). அளவிலான உருப்படிகளை இரண்டு குழுக்களாகப் பிரிப்பதன் மூலமும் (“பிளவு-பாதி”) மற்றும் இரண்டு பகுதிகளின் பகுப்பாய்வு ஒப்பிடத்தக்க முடிவுகளைத் தருகிறதா என்பதைப் பார்ப்பதன் மூலமும் சமநிலை சோதிக்கப்படுகிறது. நிச்சயமாக, பல வழிகள் பொருட்களைப் பிரிக்கக்கூடும், ஆனால் சாத்தியமான அனைத்து பிளவுகளும் செய்யப்பட்டால், பிளவு-பாதி குணகங்களின் ஒட்டுமொத்த வடிவத்தை பிரதிபலிக்கும் ஒரு புள்ளிவிவரத்தை உருவாக்க முடியும். க்ரோன்பேக்கின் α அத்தகைய புள்ளிவிவரம்: ஒரு அளவிற்கான அனைத்து பிளவு-பாதி குணகங்களின் செயல்பாடு. ஒரு கட்டமைப்பை அளவிடும் உருப்படிகளின் தொகுப்பு (எ.கா. ஒரு புறம்போக்கு அளவுகோல்) 0.80 இன் α இருந்தால், அளவில் பிழை மாறுபாட்டின் விகிதம் 0.20 ஆகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், 0.80 இன் α கொண்ட ஒரு அளவுகோல் சுமார் 20 % பிழையை உள்ளடக்கியது.

ஆனால். ஒவ்வொரு பரிமாணத்திற்கும் தனித்தனியாக மதிப்பிடப்படாவிட்டால் பல பரிமாணமான செதில்கள் α மதிப்பிடப்படாது, ஆனால் க்கு க்கான உயர் மதிப்புகள் ஒரே பரிமாணத்தின் குறிகாட்டிகள் அல்ல. எனவே, 0.80 இன் α ஒரு அடிப்படை கட்டமைப்பில் 80 % கணக்கிடப்படுகிறது என்று அர்த்தமல்ல. 80 % ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட அடிப்படைக் கட்டமைப்பிலிருந்து வருகிறது. அதனால்தான் EFA மற்றும் CFA ஆகியவை முதலில் செய்ய பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

மேலும், of இன் மற்றொரு நற்பொருத்தம் என்னவென்றால், இது மாதிரி குறிப்பிட்டதாக இருக்கும்: இது அளவின் சிறப்பியல்பு அல்ல, மாறாக அளவு பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரியின் சிறப்பியல்பு. ஒரு பக்கச்சார்பான, பிரதிநிதித்துவமற்ற அல்லது சிறிய மாதிரி ஒரு பெரிய, சார்பாளர் மாதிரியை விட மிகவும் மாறுபட்ட α குணகத்தை உருவாக்கக்கூடும். α பெரிய மாதிரியிலிருந்து பெரிய மாதிரிக்கு கூட மாறுபடும். ஆயினும்கூட, இந்த வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், உள் நிலைத்தன்மையின் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்காக க்ரோன்பேக்கின் α உளவியலில் பிரபலமாக உள்ளது. கணக்கிடுவது, புரிந்துகொள்வது மற்றும் விளக்குவது மிகவும் எளிதானது, எனவே நீங்கள் வேறு மாதிரியுடன் ஒரு அளவை நிர்வகிக்கும்போது, வேறு அமைப்பு அல்லது மக்கள்தொகையிலிருந்து, எடுத்துக்காட்டாக, இது ஒரு பயனுள்ள ஆரம்ப சோதனையாக இருக்கலாம்.

ஒரு மாற்று ** மெக்டொனால்டின் ω ** (ஒமேகா), மற்றும் சாமோவியும் இந்த புள்ளிவிவரத்தை வழங்குகிறது. அதேசமயம் the பின்வரும் அனுமானங்களை உருவாக்குகிறது: (அ) மீதமுள்ள தொடர்புகள் இல்லை, (ஆ) உருப்படிகளுக்கு ஒரே மாதிரியான ஏற்றங்கள் இல்லை, (இ) அளவுகோல் ஒரே மாதிரியானது, the இல்லை, எனவே இது மிகவும் வலுவான நம்பகத்தன்மை புள்ளிவிவரமாகும். இந்த அனுமானங்கள் மீறப்படாவிட்டால் α மற்றும் Ω ஒத்ததாக இருக்கும், ஆனால் அவை இருந்தால் wise விரும்பப்பட வேண்டும்.

சில நேரங்களில் α அல்லது க்கு க்கான ஒரு நுழைவு வழங்கப்படுகிறது, இது “போதுமானது” மதிப்பைக் குறிக்கிறது. இது முறையே “ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய” மற்றும் “நல்ல” நம்பகத்தன்மையைக் குறிக்கும் 0.70 அல்லது 0.80 போன்றதாக இருக்கலாம். எவ்வாறாயினும், இது அளவு அளவிடப்பட வேண்டும் என்பதைப் பொறுத்தது, எனவே இது போன்ற வாசல்களை எச்சரிக்கையுடன் பயன்படுத்த வேண்டும். 0.70 இன் α அல்லது Ω ஒரு அளவில் 30 % பிழை மாறுபாட்டுடன் தொடர்புடையது, மற்றும் 0.80 இன் α அல்லது ω Ω 20 % உடன் தொடர்புடையது என்று வெறுமனே கூறுவது நல்லது.

The மிக அதிகமாக இருக்க முடியுமா? அநேகமாக: நீங்கள் 0.95 க்கு மேல் ஒரு α குணகத்தைப் பெறுகிறீர்கள் என்றால், இது உருப்படிகளுக்கு இடையில் அதிக தொடர்புகளுக்கிடையேயான தொடர்புகளைக் குறிக்கிறது மற்றும் அளவீட்டில் அதிகப்படியான-குறைப்பு விவரக்குறிப்பு இருக்கலாம், அளவிடப்படும் கட்டமைப்பானது அதிகப்படியான குறுகலாக இருக்கும்.

சமோவியில் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு

நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வை மேற்கொள்ள பயன்படுத்த வேண்டிய ஆளுமைத் தரவின் மூன்றாவது மாதிரி எங்களிடம் உள்ளது: | BFI_SAMPLE3 | _ தரவு தொகுப்பில். மீண்டும், 25 ஆளுமை உருப்படி மாறிகள் தொடர்ச்சியான | தொடர்ச்சியான | என குறியிடப்பட்டுள்ளதா என்பதை சரிபார்க்கவும். சமோவியில் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு செய்ய:

• நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்விற்கான அமைப்புகளை நீங்கள் தீர்மானிக்கக்கூடிய விருப்பங்கள் குழுவைத் திறக்க சாமோவியில் உள்ள `` அனலீச்` தாவலில் இருந்து `` காரணி` `` நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு` என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (: எண்:` FIG-REL1`).

• 5 `` a` -வேராம்களைத் தேர்ந்தெடுத்து அவற்றை உருப்படிகள் பெட்டியில் மாற்றவும்.

• `` தலைகீழ் அளவிடப்பட்ட உருப்படிகள்` விருப்பத்தின் கீழ், `` சாதாரண அளவிடப்பட்ட உருப்படிகளில்` `` A1`` பெட்டியில் மாறி `` தலைகீழ் அளவிடப்பட்ட உருப்படிகள்` `மாறி பெட்டியில் நகர்த்தவும்.

• உள்ளதைப் போல பிற பொருத்தமான விருப்பங்களைச் சரிபார்க்கவும்: NUMREF: Fig-Rel1.

Fig. 198 சமோவியில் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வை நடத்துவதற்கான அமைப்புகளுடன் விருப்பங்கள் குழு

முடிந்ததும், சாமோவி முடிவுகள் சாளரத்தைப் பாருங்கள். நீங்கள் போன்ற ஒன்றைக் காண வேண்டும்: numref: Fig-rel2. உடன்படிக்கை அளவிற்கான க்ரோன்பேக்கின் α குணகம் 0.72 என்று இது நமக்குக் கூறுகிறது. இதன் பொருள், உடன்பாடு அளவிலான மதிப்பெண்ணில் 30 % க்கு கீழ் பிழை மாறுபாடு உள்ளது. மெக்டொனால்டின் this வழங்கப்பட்டுள்ளது, இது 0.74 ஆகும், இது இருந்து இலிருந்து மிகவும் வேறுபட்டதல்ல.

Fig. 199 Tables with the results of the Reliability Analysis for the Agreeableness factor from the bfi_sample3 data set

ஒரு குறிப்பிட்ட உருப்படி அளவிலிருந்து கைவிடப்பட்டால் α அல்லது ω எவ்வாறு மேம்படுத்தப்படலாம் என்பதையும் நாம் சரிபார்க்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, நாங்கள் உருப்படி A1 ஐ கைவிட்டால் α 0.72 மற்றும் ω 0.74 வரை அதிகரிக்கும். இது ஒரு பெரிய அதிகரிப்பு அல்ல, எனவே செய்ய வேண்டியதல்ல.

அளவிலான புள்ளிவிவரங்களை (α மற்றும் ω) கணக்கிடும் மற்றும் சரிபார்க்கும் செயல்முறை மற்ற எல்லா அளவீடுகளுக்கும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், மேலும் அவை அனைத்தும் திறந்த தன்மையைத் தவிர (α = 0.60, ω = 0.62) ஒத்த நம்பகத்தன்மை மதிப்பீடுகளைக் கொண்டிருந்தன. திறந்த தன்மையைப் பொறுத்தவரை, அளவிலான மதிப்பெண்ணில் பிழை மாறுபாட்டின் அளவு சுமார் 40 %ஆகும், இது அதிகமாக உள்ளது மற்றும் மற்ற ஆளுமை அளவீடுகளை விட ஆளுமை பண்புக்கூறு நம்பகமான நடவடிக்கையாக திறந்த தன்மை கணிசமாக குறைவாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.