Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

காரணி ANOVA

கடந்த சில அத்தியாயங்களின் போது நாங்கள் நிறைய செய்துள்ளோம். உங்களிடம் ஒரு பெயரளவு முன்கணிப்பு மாறி | பெயரளவு | இருக்கும்போது நீங்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய புள்ளிவிவர சோதனைகளை நாங்கள் பார்த்தோம். இரண்டு குழுக்களுடன் (எ.கா. *t *-test, அத்தியாயம்: டாக்: ../ ch11/ch11_ttest) அல்லது மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களுடன் (எ.கா. அத்தியாயத்தில்: டாக்:` ../ ch13/ch13_anova`). அத்தியாயம்: டாக்: `../ சி.எச் .12/சி.எச். ஒற்றை விளைவு மாறியை விளக்கப் பயன்படுகிறது | தொடர்ச்சியான |. க்கு instance, a regression மாதிரியுரு could be used பெறுநர் predict the எண் of errors a student makes in a படித்தல் comprehension தேர்வு based on the எண் of hours they studied க்கு the தேர்வு and their கெலிப்பெண் on a standardised IQ test.

இந்த அத்தியாயத்தில் உள்ள குறிக்கோள், ANOVA கட்டமைப்பில் பல முன்னறிவிப்பாளர்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான யோசனையை விரிவுபடுத்துவதாகும். உதாரணமாக, மூன்று வெவ்வேறு பள்ளிகளில் மாணவர் சாதனைகளை அளவிட வாசிப்பு புரிதல் சோதனையைப் பயன்படுத்துவதில் நாங்கள் ஆர்வமாக இருந்தோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம், மேலும் சிறுமிகளும் சிறுவர்களும் வெவ்வேறு விகிதத்தில் வளர்ந்து வருவதாக நாங்கள் சந்தேகிக்கிறோம் (எனவே சராசரியாக வெவ்வேறு செயல்திறனைக் கொண்டிருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது). ஒவ்வொரு மாணவரும் இரண்டு வெவ்வேறு வழிகளில் வகைப்படுத்தப்படுகிறார்கள்: அவர்களின் பாலினத்தின் அடிப்படையில் மற்றும் அவர்களின் பள்ளியின் அடிப்படையில். இந்த குழு மாறிகள் | பெயரளவு | அடிப்படையில் * இரண்டின் அடிப்படையில் வாசிப்பு புரிந்துகொள்ளும் மதிப்பெண்களை பகுப்பாய்வு செய்வதே நாங்கள் செய்ய விரும்புவது. அவ்வாறு செய்வதற்கான கருவி பொதுவாக ** காரணியாலான ANOVA ** என குறிப்பிடப்படுகிறது. எவ்வாறாயினும், எங்களிடம் இரண்டு குழும மாறிகள் |