Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

ANOVA க்கும் மாணவனுக்கும் இடையிலான உறவில் *t *-test

முடிப்பதற்கு முன் நான் சுட்டிக்காட்ட விரும்பும் கடைசி சேதி. இது நிறைய பேர் ஆச்சரியத்தை ஏற்படுத்தும் ஒன்று, ஆனால் அதைப் பற்றி அறிந்து கொள்வது மதிப்பு. இரண்டு குழுக்களைக் கொண்ட ஒரு ANOVA மாணவருக்கு ஒத்திருக்கிறது *t *-test. இல்லை, உண்மையில். அவை ஒத்தவை என்பது மட்டுமல்ல, அவை உண்மையில் ஒவ்வொரு அர்த்தமுள்ள வழியிலும் சமமானவை. இது எப்போதும் உண்மை என்பதை நான் நிரூபிக்க முயற்சிக்க மாட்டேன், ஆனால் நான் உங்களுக்கு ஒரு உறுதியான ஆர்ப்பாட்டத்தைக் காண்பிப்பேன். எங்கள் `` மனநிலை. இந்த ANOVA ஐ நாங்கள் இயக்கினால், f (1,16) = 1.71, மற்றும் A *p *-value = 0.210 ஆகியவற்றின் *f *-statistic ஐப் பெறுகிறோம். எங்களிடம் இரண்டு குழுக்கள் மட்டுமே இருப்பதால், நான் உண்மையில் ஒரு ANOVA ஐ நாடத் தேவையில்லை, நான் ஒரு மாணவனை *t *-test ஐ இயக்க முடிவு செய்திருக்கலாம். எனவே நான் அதைச் செய்யும்போது என்ன நடக்கும் என்று பார்ப்போம்: எனக்கு ஒரு *t *-t (16) = -1.3068 மற்றும் A *p *-value = 0.21 ஆகியவற்றைப் பெறுகிறேன். ஆர்வமாக, *பி *-மதிப்புகள் ஒரே மாதிரியானவை. மீண்டும் * P * = 0.210 மதிப்பைப் பெறுகிறோம். ஆனால் சோதனை புள்ளிவிவரம் பற்றி என்ன? ANOVA க்கு பதிலாக A *t *-test ஐ இயக்கியுள்ளதால், சற்றே வித்தியாசமான பதிலைப் பெறுகிறோம், அதாவது t (16) = -1.3068. இருப்பினும், இங்கே மிகவும் நேரடியான உறவு உள்ளது. நாம் *t *-statistic ஐ சதுரப்படுத்தினால், *f *-statistical க்கு முன்பே பெறுகிறோம்: -1.3068² = 1.7077.