Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Effect size
ANOVA இல் விளைவு அளவை அளவிட சில வேறுபட்ட வழிகள் உள்ளன, ஆனால் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் நடவடிக்கைகள் η² (** eta Skayared **) மற்றும் பகுதி η². மாறுபாட்டின் ஒரு வழி பகுப்பாய்விற்கு அவை ஒருவருக்கொருவர் ஒத்தவை, எனவே இப்போதைக்கு நான் η² ஐ விளக்குகிறேன். Η² இன் வரையறை உண்மையில் மிகவும் எளிது
அவ்வளவுதான். ஆகவே, நான் ANOVA அட்டவணையைப் பார்க்கும்போது: NumRef: Fig-anova2, ss : sub:` b` = 3.45 மற்றும் ss : sub: tot = 3.45 + 1.39 = 4.84 ஐ நான் காண்கிறேன். இவ்வாறு நாம் ஒரு η² மதிப்பைப் பெறுகிறோம்
Η² இன் விளக்கம் சமமாக நேரடியானது. இது முன்னறிவிப்பாளரின் (`` மருந்து``) அடிப்படையில் விளக்கக்கூடிய விளைவு மாறியில் (`` மனநிலை. Η² = 0 இன் மதிப்பு என்பது இரண்டிற்கும் இடையில் எந்த உறவும் இல்லை என்பதாகும், அதேசமயம் η = 1 இன் மதிப்பு என்பது உறவு சரியானது என்பதாகும். இன்னும் சிறப்பாக, η² மதிப்பு *r *with உடன் மிகவும் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, முன்பு துணைப்பிரிவில் விவாதிக்கப்பட்டபடி: ஆவணம்: தி *r *² ² (r- ச்கொயர்) மதிப்பு <../ ch12/ch12_regression_06>, மற்றும் உள்ளது ஒரு சமமான விளக்கம்.
பல புள்ளிவிவர உரை புத்தகங்கள் ANOVA இல் இயல்புநிலை விளைவு அளவு அளவீடாக பரிந்துரைக்கின்றன என்றாலும், ஒரு சுவையான `வலைப்பதிவு இடுகை <https://daniellakens.blogspot.com.au/2015/06 .html> `__ டேனியல் லேக்கன்ச் எழுதியது, ஈட்டா-ச்கொயர் உண்மையான உலக தரவு பகுப்பாய்வில் விளைவு அளவின் சிறந்த அளவீடு அல்ல என்று பரிந்துரைக்கிறது, ஏனெனில் இது ஒரு பக்கச்சார்பான மதிப்பீட்டாளராக இருக்கலாம். பயனுள்ளதாக, ஒமேகா-ச்கொயர் (ω²) ஐக் குறிப்பிட சாமோவியில் ஒரு விருப்பமும் உள்ளது, இது எட்டா-ச்கொயர் உடன் குறைவாக சார்புடையது.