Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

சிதறல்கள்

. “சிதறல்” என்ற வார்த்தையை நாம் பயன்படுத்தும்போது வழக்கமாக மனதில் இருக்கும் இந்த பிந்தைய பயன்பாடு தான். இந்த வகையான சதித்திட்டத்தில் ஒவ்வொரு அவதானிப்பும் ஒரு புள்ளிக்கு ஒத்திருக்கிறது. புள்ளியின் கிடைமட்ட இருப்பிடம் ஒரு மாறியில் அவதானிப்பின் மதிப்பைத் திட்டமிடுகிறது, மேலும் செங்குத்து இருப்பிடம் அதன் மதிப்பை மற்ற மாறியில் காட்டுகிறது. பல சூழ்நிலைகளில் * காரண * உறவு என்றால் என்ன என்பது பற்றி உங்களுக்கு தெளிவான கருத்துக்கள் இல்லை (எ.கா., ஒரு காரணமா, அல்லது பி ஒரு காரணத்தை ஏற்படுத்துகிறதா, அல்லது வேறு சில மாறி சி ஏ மற்றும் பி இரண்டையும் கட்டுப்படுத்துகிறது). அப்படியானால், எக்ச்-அச்சில் நீங்கள் எந்த மாறியை சூழ்ச்சி செய்கிறீர்கள், Y- அச்சில் நீங்கள் சூழ்ச்சி செய்யும் ஒரு முக்கியத்துவம் இல்லை. இருப்பினும், பல சூழ்நிலைகளில் உங்களுக்கு ஒரு அழகான வலுவான சிந்தனை உள்ளது, எந்த மாறுபாடு பெரும்பாலும் காரணமாக இருக்கும் என்று நீங்கள் கருதுகிறீர்கள், அல்லது குறைந்தபட்சம் உங்களுக்கு சில சந்தேகங்கள் உள்ளன. அப்படியானால், எக்ச்-அச்சில் காரணம் மாறியைக் காண்பது வழக்கமானதாகும், மேலும் Y- அச்சில் விளைவு மாறியாகும். இதைக் கருத்தில் கொண்டு, சமோவியில் சிதறல் பிளாட்களை எவ்வாறு வரையலாம் என்பதைப் பார்ப்போம், அதே | பெற்றோர்உட் | _ தொடர்புகளை அறிமுகப்படுத்தும் போது நான் பயன்படுத்திய தரவு தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறோம்.

நான் பெறும் தூக்கத்தின் அளவிற்கும் (`` டானி.லீப்``) இடையிலான உறவைக் காண்பிக்கும் ஒரு சிதறலையும், அடுத்த நாள் நான் எவ்வளவு எரிச்சலூட்டுகிறேன் என்பதும் எனது குறிக்கோள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். நாம் பின்னர் சதித்திட்டத்தைப் பெற சமோவியைப் பயன்படுத்த இரண்டு வெவ்வேறு வழிகள் உள்ளன. முதல் வழி `` பின்னடைவு`` → `` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`` பொத்தானின் கீழ் `` சதி` விருப்பத்தைப் பயன்படுத்துவது, இதில் காட்டப்பட்டுள்ள வெளியீட்டை எங்களுக்குத் தருகிறது: NumRef: Fig-scatterplot1. சமோவி புள்ளிகள் மூலம் ஒரு கோட்டை ஈர்க்கிறார் என்பதை நினைவில் கொள்க, நாங்கள் இதை சிறிது நேரம் கழித்து பிரிவில் வருவோம்: டாக்: CH12_REGRESSION_03. இந்த வழியில் ஒரு சிதறலைத் திட்டமிடுவது `` மாறிகளுக்கான அடர்த்தி` `என்பதைக் குறிப்பிடவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது, மேலும் இந்த விருப்பம் ஒவ்வொரு மாறியிலும் தரவு எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது என்பதைக் காட்டும் அடர்த்தி வளைவைச் சேர்க்கிறது.

Fig. 113 சமோவியில் `` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்` பகுப்பாய்வு மூலம் சிதறல் பிளாட் உருவாக்கப்பட்டது

சாமோவி கூடுதல் தொகுதிகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்துவதே இரண்டாவது வழி. இந்த தொகுதி `` ச்காட்`` என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் சாமோவி திரையின் மேல் வலதுபுறத்தில் உள்ள பெரிய + ஐகானைக் சொடுக்கு செய்வதன் மூலம் அதை நிறுவலாம், சாமோவி நூலகத்தைத் திறந்து, `` ச்காட்`` கண்டுபிடிக்கும் வரை கீழே உருட்டலாம் `` நிறுவு`` என்பதைக் சொடுக்கு செய்க. நீங்கள் இதைச் செய்தவுடன், `` ஆய்வு` பொத்தானின் கீழ் புதிய `` சிதறல்` கட்டளையை நீங்கள் காணலாம். இந்த சூழ்ச்சி முதல் வழியை விட சற்று வித்தியாசமானது, காண்க: NUMREF: Fig-scaterplot2, ஆனால் முக்கியமான தகவல்கள் ஒன்றே.

Fig. 114 சமோவியில் `` ச்காட்` `கூடுதல் தொகுதி மூலம் சிதறடிக்கப்பட்டது

மேலும் விரிவான விருப்பங்கள்

** ச்கேட்டர்ப்ளாட் மேட்ரிக்ச் ** (சாமோவியில் `` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`` - `` சதி`` கட்டளை வழியாக) பயன்படுத்தி, பல மாறிகள் இடையேயான உறவுகளை ஒரே நேரத்தில் நீங்கள் பார்க்க விரும்புவீர்கள். மற்றொரு மாறியைச் சேர்க்கவும், எடுத்துக்காட்டாக `` குழந்தை.லீப்`` ஒன்றோடொன்று தொடர்புபடுத்தப்பட வேண்டிய மாறிகள் பட்டியலில், சமோவி உங்களுக்காக ஒரு சிதறல் மேட்ரிக்சை உருவாக்குவார், இதைப் போலவே: எண்ரீஃப்: Fig-scatterplot3.

Fig. 115 சமோவியில் `` தொடர்பு மேட்ரிக்ச்`` பகுப்பாய்வோடு சிதறடிக்கப்பட்ட சிதறல்களின் மேட்ரிக்ச்.