Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Summary

இந்த அத்தியாயத்தில் விவாதிக்கப்பட்ட முக்கிய கருத்துக்கள்:

• Χ² (சி-சதுர) நன்மை-பொருத்தமான சோதனை is used when you have a table of observed அலைவெண்கள் of different categories, and the null hypothesis gives you a கணம் of “known” probabilities பெறுநர் compare them to.

• . சுழிய கருதுகோள் என்னவென்றால், மாறிகள் இடையே எந்த உறவும் தொடர்பும் இல்லை.

• . குறிப்பாக க்ராமரின் * வி * புள்ளிவிவரத்தை நாங்கள் குறிப்பிட்டோம்.

• பியர்சன் சோதனையின் இரண்டு பதிப்புகளும் இரண்டை நம்பியுள்ளன: டாக்: அனுமானங்கள் <CH10_CHISQUARE_5>: எதிர்பார்க்கப்படும் அதிர்வெண்கள் போதுமான அளவு பெரியவை, மற்றும் அவதானிப்புகள் சுயாதீனமானவை. தி: டாக்: ஃபிசர் சரியான சோதனை <CH10_CHISQUARE_6> எதிர்பார்க்கப்படும் அதிர்வெண்கள் சிறியதாக இருக்கும்போது பயன்படுத்தப்படலாம். தி: டாக்: மெக்நெமர் சோதனை <CH10_CHISQUARE_7> சில வகையான சுதந்திர மீறல்களுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.

வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வைப் பற்றி மேலும் அறிய நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், ஒரு நல்ல முதல் தேர்வு: குறிப்பு: அக்ரெச்டி (2018) <gresti_2018> இது தலைப்பு குறிப்பிடுவது போல, வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்விற்கு *அறிமுகத்தை வழங்குகிறது *. அறிமுக நூல் உங்களுக்கு போதுமானதாக இல்லாவிட்டால் (அல்லது நீங்கள் பணிபுரியும் சிக்கலை தீர்க்க முடியாது) நீங்கள் கருத்தில் கொள்ளலாம்: குறிப்பு: அக்ரெச்டி (2012) <Gresti_2012>, *வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு பகுப்பாய்வு *. பிந்தையது மிகவும் மேம்பட்ட உரை, எனவே இந்த புத்தகத்திலிருந்து நேராக குதிப்பது புத்திசாலித்தனம் அல்ல.