Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Summary
இந்த அத்தியாயத்தில் நிகழ்தகவு பற்றி பேசினோம். நிகழ்தகவு என்றால் என்ன, புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் அதன் அர்த்தத்தை ஏன் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாது என்பதைப் பற்றி நாங்கள் பேசினோம். நிகழ்தகவுகள் கீழ்ப்படிய வேண்டிய விதிகளைப் பற்றி நாங்கள் பேசினோம். ஒரு நிகழ்தகவு விநியோகத்தின் யோசனையை நாங்கள் அறிமுகப்படுத்தினோம், மேலும் புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் பணிபுரியும் சில முக்கியமான நிகழ்தகவு விநியோகங்களைப் பற்றி பேசும் அத்தியாயத்தின் ஒரு நல்ல பகுதியை நாங்கள் செலவிட்டோம். பிரிவு முறிவு மூலம் பிரிவு இப்படி தெரிகிறது:
: டாக்: நிகழ்தகவு கோட்பாடு மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் <ch 07 நிகழ்தகவு _1>
: டாக்: நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் அடிப்படைகள் <ch07_probability_3>
Binomial பரவல், normal பரவல், and other useful distributions
நீங்கள் எதிர்பார்ப்பது போல, எனது பாதுகாப்பு எந்த வகையிலும் முழுமையானது அல்ல. நிகழ்தகவு கோட்பாடு என்பது கணிதத்தின் ஒரு பெரிய கிளை, அதன் சொந்த உரிமையில், அதன் பயன்பாட்டிலிருந்து புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு வரை முற்றிலும் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. எனவே, இந்த விசயத்தில் எழுதப்பட்ட ஆயிரக்கணக்கான புத்தகங்கள் உள்ளன மற்றும் பல்கலைக்கழகங்கள் பொதுவாக நிகழ்தகவு கோட்பாட்டிற்கு முற்றிலும் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட பல வகுப்புகளை வழங்குகின்றன. நிலையான நிகழ்தகவு விநியோகங்களை ஆவணப்படுத்தும் “எளிமையான” பணி கூட ஒரு பெரிய தலைப்பு. இந்த அத்தியாயத்தில் ஐந்து நிலையான நிகழ்தகவு விநியோகங்களை நான் விவரித்தேன், ஆனால் எனது புத்தக அலமாரியில் உட்கார்ந்து 47-அத்தியாயம் நூல் “புள்ளிவிவர விநியோகங்கள்” (: குறிப்பு: ஃபோர்ப்ச் மற்றும் பலர், 2010 <forbes_2010>) * அதை விட. அதிர்ச்டவசமாக உங்களுக்காக, இதில் மிகக் குறைவு தேவை. நீங்கள் வெளியே சென்று உண்மையான உலக தரவு பகுப்பாய்வைச் செய்யும்போது டசன் கணக்கான புள்ளிவிவர விநியோகங்களை நீங்கள் அறிந்து கொள்ள வாய்ப்பில்லை, மேலும் இந்த புத்தகத்திற்கு நிச்சயமாக அவை தேவையில்லை, ஆனால் வேறு சாத்தியங்கள் உள்ளன என்பதை அறிந்து கொள்வது ஒருபோதும் வலிக்காது.
அந்த கடைசி கட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது, இந்த முழு அத்தியாயமும் ஒரு திசைதிருப்பப்பட்ட ஒரு உணர்வு உள்ளது. புள்ளிவிவரங்கள் குறித்த பல இளங்கலை உளவியல் வகுப்புகள் இந்த உள்ளடக்கத்தை மிக விரைவாகக் குறைகின்றன (என்னுடையது செய்ததை நான் அறிவேன்), மேலும் மேம்பட்ட வகுப்புகள் கூட பெரும்பாலும் புலத்தின் அடிப்படை அடித்தளங்களை மறுபரிசீலனை செய்ய "மறந்துவிடும்". பெரும்பாலான கல்வி உளவியலாளர்கள் நிகழ்தகவுக்கும் அடர்த்திக்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை அறிந்திருக்க மாட்டார்கள், அண்மைக் காலத்தில் வரை மிகச் சிலரே பேய்சியன் மற்றும் அடிக்கடி நிகழும் நிகழ்தகவுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை அறிந்திருப்பார்கள். இருப்பினும், பயன்பாடுகளுக்குச் செல்வதற்கு முன் இந்த விசயங்களைப் புரிந்துகொள்வது முதன்மை என்று நான் நினைக்கிறேன். எடுத்துக்காட்டாக, புள்ளிவிவர அனுமானத்தைச் செய்யும்போது நீங்கள் என்ன சொல்ல அனுமதிக்கிறீர்கள் என்பது பற்றி நிறைய விதிகள் உள்ளன, மேலும் இவற்றில் பல தன்னிச்சையாகவும் வித்தியாசமாகவும் தோன்றலாம். இருப்பினும், இந்த பேய்சியன் / அடிக்கடி நிகழும் வேறுபாடு இருப்பதை நீங்கள் புரிந்து கொண்டால் அவர்கள் அர்த்தமுள்ளதாகத் தொடங்குகிறார்கள். இதேபோல், அத்தியாயத்தில்: doc: ../ ch11/ch11_tttest *t *-test எனப்படும் ஒன்றைப் பற்றி நாம் பேசப் போகிறோம், நீங்கள் உண்மையிலேயே *t *-test இன் இயக்கவியலைப் புரிந்து கொள்ள விரும்பினால் A *t *-distripution உண்மையில் எப்படி இருக்கும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உண்மையில் உதவுகிறது. உங்களுக்கு சிந்தனை கிடைக்கிறது, நான் நம்புகிறேன்.