Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Summary

ஒருவேளை நான் ஒரு எளிய எண்ணம் கொண்ட நபர், ஆனால் நான் படங்களை விரும்புகிறேன். ஒவ்வொரு முறையும் நான் ஒரு புதிய விஞ்ஞான காகிதத்தை எழுதும்போது, நான் செய்யும் முதல் காரியங்களில் ஒன்று உட்கார்ந்து படங்கள் என்னவாக இருக்கும் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். என் தலையில் ஒரு கட்டுரை உண்மையில் ஒரு கதையால் ஒன்றாக இணைக்கப்பட்ட படங்களின் வரிசை மட்டுமே. மீதமுள்ள அனைத்தும் சாளரம் ஆடை மட்டுமே. நான் இங்கே உண்மையில் சொல்ல முயற்சிக்கிறேன் என்னவென்றால், மனித காட்சி அமைப்பு மிகவும் சக்திவாய்ந்த தரவு பகுப்பாய்வு கருவியாகும். அதற்கு சரியான வகையான தகவல்களைக் கொடுங்கள், அது ஒரு மனித வாசகருக்கு மிக விரைவாக ஒரு பெரிய அளவிலான அறிவை வழங்கும். "ஒரு படம் ஆயிரம் வார்த்தைகளுக்கு மதிப்புள்ளது" என்ற பழமொழி நம்மிடம் இல்லை. அதை மனதில் கொண்டு, இது புத்தகத்தின் மிக முக்கியமான அத்தியாயங்களில் ஒன்றாகும் என்று நினைக்கிறேன். உள்ளடக்கப்பட்ட தலைப்புகள்:

• பொதுவான அடுக்குகள். அத்தியாயத்தின் பெரும்பகுதி புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் தயாரிக்க விரும்பும் நிலையான வரைபடங்களில் கவனம் செலுத்தியது :: டாக்: இச்டோகிராம்கள் <CH05_Graphics_1>,: டாக்: பெட்டி அடுக்குகள் <CH05_Graphics_2> மற்றும்: டாக்: பார் வரைபடங்கள் <CH05_GRAPHICS_3>.

• படக் கோப்புகளைச் சேமிக்கிறது. முக்கியமாக, நாங்கள் எப்படி: டாக்: ஏற்றுமதி <ch05_graphics_4> உங்கள் படங்கள்.

சுட்டிக்காட்ட வேண்டிய ஒரு இறுதி சேதி. சமோவி சில சுத்தமாக இயல்புநிலை கிராபிக்ச் தயாரிக்கும் அதே வேளையில், அடுக்குகளைத் திருத்துவது தற்போது சாத்தியமில்லை. மேலும் மேம்பட்ட கிராபிக்ச் மற்றும் சூழ்ச்சி திறன் ஆகியவற்றிற்கு ஆர் இல் கிடைக்கும் தொகுப்புகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்தவை. மிகவும் பிரபலமான கிராபிக்ச் அமைப்புகளில் ஒன்று `` ggplot2` `` r தொகுப்பு <https://ggplot2.tidywers. , 2006 <வில்கின்சன்_2006> `). இது புதியவர்களுக்கு அல்ல. நீங்கள் அதைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதற்கு முன்பு R இன் ஒரு நல்ல புரிதலைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், அதன்பிறகு கூட அதைத் தொங்கவிட சிறிது நேரம் ஆகும். ஆனால் நீங்கள் தயாராக இருக்கும்போது, உங்களை கற்பிக்க நேரம் ஒதுக்குவது மதிப்பு, ஏனென்றால் இது மிகவும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் தூய்மையான அமைப்பு.