Section author: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft

Summary

சில அடிப்படை விளக்க புள்ளிவிவரங்களைக் கணக்கிடுவது உண்மையான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது நீங்கள் செய்யும் முதல் காரியங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் அனுமான புள்ளிவிவரங்களை விட புரிந்து கொள்ள மிகவும் எளிமையானவை, எனவே நான் விளக்கங்களுடன் தொடங்கிய மற்ற ஒவ்வொரு புள்ளிவிவர பாடப்புத்தகத்தையும் போலவே. இந்த அத்தியாயத்தில், பின்வரும் தலைப்புகளைப் பற்றி பேசினோம்:

• . பொதுவாக இலக்கியத்தில் பதிவான மூன்று நடவடிக்கைகள் உள்ளன: சராசரி, சராசரி மற்றும் பயன்முறை.

• . முக்கிய நடவடிக்கைகள்: வரம்பு, நிலையான விலகல் மற்றும் இடைநிலை வரம்பு.

• வளைவு மற்றும் கர்டோசிச்: We also looked at assymetry in a variable’s பரவல் (skew) and pointness (kurtosis).

• Getting குழு summaries of மாறிகள் in jamovi: Since this book focuses on doing தகவல்கள் பகுப்பாய்வு in jamovi, we spent a துணுக்கு of time talking பற்றி how descriptive statistics அரே computed க்கு different subgroups.

• . இது ஒரு விளக்க புள்ளிவிவரம் அல்ல, மேலும் ஒரு அனுமானம் அல்ல. அந்த பகுதியை நீங்கள் புரிந்துகொண்டுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். இது பின்னர் மீண்டும் வரும்.

அடுத்த அத்தியாயத்தில் படங்களை எவ்வாறு வரையலாம் என்ற விவாதத்திற்கு செல்வோம்! எல்லோரும் ஒரு அழகான படத்தை விரும்புகிறார்கள், இல்லையா? ஆனால் நாங்கள் செய்வதற்கு முன், நான் ஒரு முக்கியமான கட்டத்தில் முடிக்க விரும்புகிறேன். புள்ளிவிவரங்களில் ஒரு பாரம்பரிய முதல் பாடநெறி வகுப்பின் ஒரு சிறிய விகிதத்தை மட்டுமே விளக்க புள்ளிவிவரங்களுக்காக செலவிடுகிறது, ஒருவேளை ஒன்று அல்லது இரண்டு விரிவுரைகள். விரிவுரையாளரின் நேரத்தின் பெரும்பகுதி அனுமான புள்ளிவிவரங்களுக்காக செலவிடப்படுகிறது, ஏனென்றால் எல்லா கடினமான விசயங்களும் அப்படித்தான். அது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது, ஆனால் இது நல்ல விளக்கங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் நடைமுறை அன்றாட முக்கியத்துவத்தை மறைக்கிறது. அதை மனதில் கொண்டு…

எபிலோக்: நல்ல விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் விளக்கமானவை!

ஒரு மனிதனின் இறப்பு ஒரு சோகம்.

மில்லியன் கணக்கான இறப்பு ஒரு புள்ளிவிவரம்.

—சோசப் ச்டாலின், போட்ச்டாம் 1945

950,000 - 1,200,000

—சோவியத் அடக்குமுறை இறப்புகளின் மதிப்பீடு, 1937-1938 (: குறிப்பு: எல்மேன், 2002 <எல்மேன்_2002>)

மில்லியன் கணக்கான இறப்புகளின் புள்ளிவிவர தன்மை குறித்து ச்டாலினின் பிரபலமற்ற மேற்கோள் சில சிந்தனைகளை வழங்குவது மதிப்பு. அவரது அறிக்கையின் தெளிவான நோக்கம் என்னவென்றால், ஒரு நபரின் இறப்பு நம்மை தனிப்பட்ட முறையில் தொடுகிறது, அதன் சக்தியை மறுக்க முடியாது, ஆனால் ஒரு கூட்டத்தின் இறப்புகள் புரிந்துகொள்ள முடியாதவை, இதன் விளைவாக வெறும் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் மிகவும் எளிதாக புறக்கணிக்கப்படுகின்றன. ச்டாலின் பாதி சரி என்று நான் வாதிடுகிறேன். ஒரு புள்ளிவிவரம் என்பது ஒரு சுருக்கம், எங்கள் தனிப்பட்ட அனுபவத்திற்கு அப்பாற்பட்ட நிகழ்வுகளின் விளக்கம், மற்றும் காட்சிப்படுத்த மிகவும் கடினம். நம்மில் எவரேனும் மில்லியன் கணக்கான இறப்புகள் “உண்மையில்” என்ன என்பதை கற்பனை செய்து பார்க்க முடிந்தால், ஆனால் ஒரு மரணத்தை நாம் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியும், இது தனிமையான மரணத்திற்கு அதன் உடனடி சோகத்தின் உணர்வைத் தருகிறது, இது எல்மேனின் குளிர் புள்ளிவிவர விளக்கத்திலிருந்து காணவில்லை.

இன்னும் அது அவ்வளவு எளிதல்ல. எண்கள் இல்லாமல், எண்ணிக்கையின்றி, என்ன நடந்தது என்பது பற்றிய விளக்கம் இல்லாமல், உண்மையில் என்ன நடந்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள எங்களுக்கு * வாய்ப்பு இல்லை, காணாமல் போன உணர்வை வரவழைக்க முயற்சிக்க கூட வாய்ப்பில்லை. உண்மையைச் சொன்னால், ஒரு காரிக்கிழமை காலை அரை உலகிலும், குலாக்சிலிருந்து ஒரு முழு வாழ்நாளிலும் இந்த ஆறுதலுடன் நான் இதை எழுதுகையில், எச் ச்டாலின் மேற்கோளுக்கு அடுத்ததாக எல்மேன் மதிப்பீட்டை வைத்தபோது ஒரு மந்தமான அச்சம் என் வயிற்றில் குடியேறுகிறது மற்றும் ஒரு குளிர் குடியேறுகிறது நான். ச்ராலினிச அடக்குமுறை என்பது எனது அனுபவத்திற்கு அப்பாற்பட்ட ஒன்று, ஆனால் புள்ளிவிவர தரவுகள் மற்றும் பதிவுசெய்யப்பட்ட தனிப்பட்ட வரலாறுகளின் கலவையுடன், எங்களுக்கு வந்துவிட்டது, இது முற்றிலும் எனது புரிதலுக்கு அப்பாற்பட்டது அல்ல. ஏனென்றால், எல்மேனின் எண்கள் நமக்குச் சொல்வது இதுதான்: இரண்டு வருட காலப்பகுதியில் ச்ராலினிச அடக்குமுறை நான் வசிக்கும் நகரத்தில் தற்போது உயிருடன் இருக்கும் ஒவ்வொரு ஆண், பெண் மற்றும் குழந்தைக்கு சமமானதாக அழிந்தது. அந்த இறப்புகளில் ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த கதையைக் கொண்டிருந்தன, அது சொந்த சோகம், அவற்றில் சில மட்டுமே இப்போது நமக்குத் தெரியும். அப்படியிருந்தும், கவனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சில புள்ளிவிவரங்களுடன், அட்டூழியத்தின் அளவு கவனம் செலுத்தத் தொடங்குகிறது.

ஆகவே, புள்ளிவிவர வல்லுநர் மற்றும் விஞ்ஞானியின் முதல் பணி தரவைச் சுருக்கமாகக் கூறுவது, என்ன நடந்தது என்ற உணர்வை பார்வையாளர்களுக்கு தெரிவிக்கக்கூடிய சில எண்களின் தொகுப்பைக் கண்டுபிடிப்பது சிறிய சேதி அல்ல. இது விளக்க புள்ளிவிவரங்களின் வேலை, ஆனால் இது எண்களைப் பயன்படுத்தி மட்டுமே சொல்லக்கூடிய வேலை அல்ல. நீங்கள் ஒரு தரவு ஆய்வாளர், மற்றும் புள்ளிவிவர மென்பொருள் தொகுப்பு அல்ல. இந்த *புள்ளிவிவரங்களை *எடுத்து அவற்றை *விளக்கமாக *மாற்றுவதே உங்கள் வேலையின் ஒரு பகுதி. நீங்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, எண்களின் தொகுப்பை பட்டியலிடுவது போதாது. நீங்கள் உண்மையில் செய்ய முயற்சிப்பது மனித பார்வையாளர்களுடன் தொடர்புகொள்வதே என்பதை எப்போதும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். எண்கள் முதன்மை, ஆனால் அவை உங்கள் பார்வையாளர்களை விளக்கக்கூடிய ஒரு அர்த்தமுள்ள கதையாக ஒன்றாக இணைக்கப்பட வேண்டும். அதாவது நீங்கள் ஃப்ரேமிங் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். நீங்கள் சூழலைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். உங்கள் புள்ளிவிவரங்கள் சுருக்கமாக இருக்கும் தனிப்பட்ட நிகழ்வுகளைப் பற்றி நீங்கள் சிந்திக்க வேண்டும்.