Autor de la sección: Danielle J. Navarro and David R. Foxcroft
Dibujar gráficos
Sobre todo mostrar los datos.—Edward Tufte[1]
La visualización de datos es una de las tareas más importantes a las que se enfrenta el analista de datos. Es importante por dos razones distintas pero estrechamente relacionadas. En primer lugar, está la cuestión de dibujar «gráficos de presentación», mostrar sus datos de una manera limpia y visualmente atractiva hace que sea más fácil para su lector entender lo que está tratando de decirle. Igualmente importante, tal vez incluso más importante, es el hecho de que dibujar gráficos te ayuda a comprender los datos. Con ese fin, es importante dibujar «gráficos exploratorios» que lo ayuden a conocer los datos a medida que los analiza. Estos puntos pueden parecer bastante obvios, pero no puedo contar la cantidad de veces que he visto a la gente olvidarlos.
Para dar una idea de la importancia de este capítulo, quiero comenzar con una ilustración clásica de cuán poderosa puede ser una buena gráfica. Con ese fin, : Figura 31 muestra un nuevo dibujo de una de las visualizaciones de datos más famosas de todos los tiempos. Este es el mapa de muertes por cólera de John Snow de 1854. El mapa es elegante en su simplicidad. De fondo tenemos un callejero que ayuda a orientar al espectador. En la parte superior vemos una gran cantidad de pequeños puntos, cada uno de los cuales representa la ubicación de un caso de cólera. Los símbolos más grandes muestran la ubicación de las bombas de agua, etiquetadas por su nombre. Incluso la inspección más casual del gráfico deja muy claro que la fuente del brote es casi con certeza la bomba de Broad Street. Al ver este gráfico, el Dr. Snow hizo arreglos para quitar el mango de la bomba y puso fin al brote que había matado a más de 500 personas. Tal es el poder de una buena visualización de datos.
Figura 31 Redibujado estilizado del mapa original del cólera de John Snow. Cada punto pequeño representa la ubicación de un caso de cólera y cada círculo grande muestra la ubicación de un pozo. Como deja en claro la trama, el brote de cólera se centra muy de cerca en la bomba de la calle Broad.
Los objetivos de este capítulo son dos. Primero, discutir varios gráficos bastante estándar que usamos mucho al analizar y presentar datos, y segundo, mostrarle cómo crear estos gráficos en jamovi. Los gráficos en sí tienden a ser bastante sencillos, por lo que, en un aspecto, este capítulo es bastante simple. Donde la gente suele tener dificultades es aprender a producir gráficos y, especialmente, aprender a producir buenos gráficos. Afortunadamente, aprender a dibujar gráficos en jamovi es razonablemente simple, siempre y cuando no sea demasiado exigente con el aspecto de su gráfico. Lo que quiero decir cuando digo esto es que jamovi tiene muchos muy buenos gráficos predeterminados, o tramas, que la mayoría de las veces producen un gráfico limpio y de alta calidad. Sin embargo, en aquellas ocasiones en las que desea hacer algo no estándar, o si necesita realizar cambios muy específicos en la figura, la funcionalidad gráfica en jamovi aún no es capaz de admitir trabajos avanzados o edición de detalles.